Üniversitemiz Fen Bilimleri Enstitüsü Fizik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Programı öğrencimiz Rahmah ELVIRA’nın, Fen Fakültesi Fizik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Tuncay BAYRAM danışmanlığında yürüttüğü “PET Sisteminde Etkileşme Derinliği (DOI) Geliştirmek İçin Makine Öğrenimi Uygulaması” başlıklı proje önerisi (Görsel-1)  ile Yüksek Lisans öğrencimiz Fatma Tuana DOĞU’nun, Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü’nden Öğretim Üyesi Doç Dr. Hülya DOĞAN ve Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğr. Üyesi Mehmet ÖZTÜRK danışmanlığında yürüttüğü “Akut Böbrek Hasarı (AKI) Evresinin Derin Öğrenme ile Otomatik Tespiti” başlıklı proje önerisi (Görsel-2) Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından desteklenmeye hak kazandı.

“PET Sisteminde Etkileşme Derinliği (DOI) Geliştirmek İçin Makine Öğrenimi Uygulaması” başlıklı projenin temel amacı; Nükleer Tıp alanında, tanı amacıyla yaygınca kullanılan PET (Pozitron Emisyon Tomografisi) sistemleri için makine öğrenme yöntemleri kullanılarak daha etkin DOI belirlenmesi yoluyla görüntü kalitesini iyileştirmek ve bu geliştirmeye dayalı olarak optimize edilmiş PET dedektör tasarımı gerçekleştirmektir. Bu proje ile pre-klinik PET için görüntü yeteneklerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Proje, Sağlık alanında tanı ve teşhis süreci açısından oldukça önemli ve yaygın olarak kullanılan PET sistemleri için yeni teknik ve yöntemler ile gelişmiş tasarımların eldesi ve optimizasyonu içermesi açısından ülkemizdeki tıbbi cihaz parkının gelişmesine ve know-how birikiminin artmasına yönelik potansiyeli nedeni ile özgün bir bilimsel çalışma ortaya koymakta ve önem arz etmektedir.  

“Akut Böbrek Hasarı (AKI) Evresinin Derin Öğrenme ile Otomatik Tespiti” başlıklı projenin temel amacı; böbrek hastalıklarının tanısında yeni bir yaklaşım oluşturmaktır. Böbrek fonksiyonlarının hızla bozulduğu ve tedavi edilmediği zaman ciddi sağlık sorunlarına neden olan Akut Böbrek Hasarı (AKI) günümüzde biyobelirteç ve patoloji incelemeleri ile evrelendirilmektedir. Ancak bu yöntemler; zaman alıcı, sınırlı ve uzman yorumuna bağımlı olduğu için teşhis sürecinde gecikmelere yol açabilmektedir. Yazılım Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Eczacılık alanından bir araya gelen multidisipliner ekip, 150.000 TL bütçeye sahip ve bir yıl sürecek bu çalışma ile klinik karar destek sistemlerine entegre edilebilir bir model sunmayı hedeflemektedir. Geliştirilecek derin öğrenme yaklaşımı sayesinde, AKI evrelerinin, patoloji görüntülerinden yüksek doğrulukla otomatik olarak tespit edilmesi mümkün olmakla birlikte bu sayede hem teşhis süreçleri hızlanması hem de hastaların erken dönemde doğru tedaviye yönlendirilmesi sağlanmaktadır. Proje, Sağlık alanında yapay zekâ kullanımına güçlü bir örnek sunmakta ve özgün bir bilimsel çalışma ortaya koymaktadır.

Rektörümüz Prof. Dr. Hamdullah ÇUVALCI önemli başarılar ile ilgili yaptığı açıklamada, “KTÜ’nün eğitim politikasında önem verdiği alanlardan biri de rekabetçi dünyada ülkemiz çıkarlarına yön verecek araştırmalara katkı sağlayan ve kaliteyi benimseyen bireyler yetiştirmektir.  2024-2028 dönemini kapsayan Stratejik Plan’ın ana temalardan biri de “Araştıran Öğrenci”dir. Üniversitemiz, öğrencilerimizin araştırma süreçlerine katılımını sağlamayı ve onların girişimcilik potansiyelini desteklemeyi, kendisine stratejik bir hedef olarak seçmiştir. Öğrencilerimizin; yürütücü olarak kurum dışı projeler kazanmalarını, bu tür projelerde görev almalarını, Teknoloji Geliştirme Bölgesi’nde firma kurmalarını destekliyor, performanslarını takip ediyoruz. Onların, araştırma ekosisteminde yerlerini alabilmelerini kolaylaştırmak için kendi kaynağımız olan Bilimsel Araştırma Projeleri destek fonlarımız ile gerek lisansüstü tezlerini gerekse lisans düzeyindeki öğrenci projelerini destekliyoruz. Sağladığımız altyapı desteği ile öğrencilerimizin araştırma yaptıkları laboratuvarları da cihaz ve malzeme bakımından her zaman yeniliyoruz. Tüm bu çalışmalarımız devam ederken kurduğumuz bu sistemin meyvesi olarak öğrencilerimizin, ulusal proje fonlarından destek almaya hak kazanmaları memnuniyet vericidir. Bu kapsamda, KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Programı’ndan öğrencimiz Rahmah ELVIRA (Danışman: Prof. Dr. Tuncay BAYRAM) ve Yüksek Lisans öğrencimiz Fatma Tuana DOĞU (Danışman: Doç Dr. Hülya DOĞAN ve Dr. Öğr. Üyesi Mehmet ÖZTÜRK) TÜSEB (Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı) tarafından desteklendi. Kendileriyle ve akademisyenlerimizle gurur duyuyoruz.” ifadelerini kullandı.

 

Önceki Sonraki