haberler

"Yapay Zekâ" Destekli Yazılım ile Mikroskoplardaki Odaklanma Sorunu Çözüldü

Üniversitemiz, Yapay Zekâ alanındaki bilimsel çalışmalarına, Sağlık Teknolojileri alanında katma değer üreten yeni bir başarı ekledi.

Üniversitemiz İlaç ve Farmasötik Teknoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi (İLAFAR) tarafından yürütülen "Mikroskobik Sistemlerde Optimum Odaklı Görüntü ve 3B Şekil Oluşturmak İçin Yeni Derin Öğrenme Yaklaşımlarının Geliştirilmesi" Projesi kapsamında, mikroskopla incelenen doku ve hücrelerde, tek bir noktaya hedeflenmesi sorununun giderildiği yapay zekâ destekli bir yazılım hazırlandı.

İLAFAR İnovatif Yapay Zekâ Araştırma Grubu ve Laboratuvarı 4 yıl Önce Kuruldu 
Türkiye'nin sayılı preklinik ilaç araştırma merkezlerinden biri olan İLAFAR'ın Müdürü Prof. Dr. Feride Sena SEZEN, Trabzon Üniversitesi ve Ohio State Üniversitesi iş birliğinde, 2 yıl önce başlattıkları projeyi geliştirerek sürdürdüklerini aktardı. Prof. Dr. SEZEN; ilaç geliştirme, klinik süreçler ve hastalıklar ile ilgili önemli kararlar verme gibi çeşitli aşamalarda, mikroskopların kullanıldığı durumlarda, otomatik odaklanma ve odaklanma derinliğinin netleştirilmesinin, önemli bir sorun olduğunu belirterek bu sorunun giderilmesini amaçladıklarını ifade etti.

Önemli Bir Kolaylık Sağlayacak
Mikroskoplardaki odaklanmayı ve net görüntü almayı başardıklarını vurgulayan Prof. Dr. SEZEN, önemli gelişme ile ilgili yaptığı açıklamada, "Yaptığımız çalışmayla bunu çok üst seviyede gerçekleştiren, tüm alanı netleştirebilen bir yazılım geliştirdik ve bunu uygulamaya aldık." dedi. Prof. Dr. SEZEN, yapay zekâ destekli yazılımın özellikle sağlık sektörüne önemli bir kolaylık sağlayacağının altını çizdi.

Yazılım, Geliştirilmeye Devam Ediyor
Yaklaşık 4 yıl önce İnovatif Yapay Zekâ Uygulamaları Araştırma Grubu'nu kurduklarını ve proje geliştirme çalışmalarına 2 yıl önce başladıklarını belirten Prof. Dr. Sena SEZEN, burada preklinik ilaç araştırmalarında görüntülerin işlenmesini, deney hayvanlarından ve hücrelerden, laboratuvar ortamında alınan verilerin daha iyi işlenmesini ve anlaşılmasını sağlayacak yazılımlar geliştirmeye devam ettiklerini belirtti.

Üniversitemizden Bilim Dünyasına, Yeni Bir Yöntem ve Kapsamlı Bir Veri Seti
İLAFAR İnovatif Yapay Zeka Uygulamaları Araştırma Grubu Başkanı Doç. Dr. Hülya DOĞAN ise çalışma sadece yeni bir yöntem sunmakla kalmadığını, dünyadaki diğer araştırmacıların da bu alanda çalışabilmesi için geniş bir mikroskobik görüntü arşivi sunduğunu ifade etti. Doç. Dr. DOĞAN konuşmasında, “Bu yenilikçi yöntem; dijital patolojiden kanser teşhisine, tüp bebek tedavilerinden embriyo seçim süreçlerine, ilaç keşfi için yürütülen farmakolojik testlerden karmaşık nörobilim ve hücre araştırmalarına kadar sağlık ve yaşam bilimlerinin pek çok kritik alanına, önemli bir katkı sağlayacak. Mikroskobik incelemelerdeki bulanıklık sorununu, orijinal doku yapısını bozmadan ortadan kaldırarak uzmanların iş yükünü hafifleten yöntem, otomatik teşhis sistemlerinin hata payını sıfıra indirecek.” sözlerine yer verdi.

Veri setinin, dünya ile açık erişim ile paylaşılması, Karadeniz Teknik Üniversitesi'nin (KTÜ) uluslararası alanda bilimsel görünürlüğünü ve saygınlığını artırırken küresel çaptaki yeni akademik iş birliklerinin ve ortak projelerin de önünü açacak.


27 Ağustos 2026

Erişilebilirlik

Az Gören
Disleksi
DEHB
Epilepsi
Renk Körlüğü
Katarakt
Yaşlı Dostu
Motor Bozukluk

Dil Seçenekleri

Türkçe
English
العربية
Русский
Deutsch
Français
Español
Português

Renk Körlüğü Filtreleri

Kırmızı-Yeşil
Yeşil-Kırmızı
Mavi-Sarı
Yüksek Kontrast

Arka Plan ve Kontrast

Koyu Mod
Mavi Işık
Gri Tonlama
Resim Gizle

Yazı ve Metin

Küçült (-)
Normal (A)
Büyüt (+)
Disleksi Font
Metin Boşluğu
Satır Aralığı
Sola Yasla

Okuma Araçları

Sesli Oku (Tıkla)
Okuma Şeridi
Başlık Vurgusu
Büyük İmleç